点“数”成金 HashData云数仓为数据要素市场化建设注入新动力

2024-05-27 10:29   来源: 中国科技互联网

      五月榕城,闽江之畔,第七届数字中国建设峰会如约而至。本届峰会以“释放数据要素价值,发展新质生产力”为主题,是国家数据工作体系优化调整后首次举办的数字中国建设峰会。

      在数字化浪潮的推动下,数据已成为国家的战略资源和企业的核心资产。随着云原生、存算分离、湖仓一体等技术为代表的新范式不断普及,数据要素的价值释放得到了更多技术支持。在这一过程中,云原生数据仓库扮演着至关重要的角色。作为国产云数仓第一梯队的酷克数据(HashData),凭借业内领先的技术和产品,为政府和企业提供了强大的数据管理和分析能力,成为推动数字中国建设和数据要素市场化发展的重要力量。


政策密集加持 数据要素市场化进程按下 “快进键”

      事实上,这并非数据要素市场化首次获得国家层面的重视。从2022年至今,“数据二十条”、《数字中国建设整体布局规划》《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》等重磅政策陆续出台,为数据要素市场化建设奠定了完善的制度基础。今年的政府工作报告中更是提出:“健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用。”

      在地方,配套举措也在不断出台落实。据统计,截至2023年底,全国注册成立的数据交易机构超过60家,在主要数交所挂牌的产品数量超过1.3万个。数据要素市场化正在从“顶层设计”走向“实践探索”阶段。


突破技术瓶颈  HashData为数据要素价值释放保驾护航

      数据作为新型生产要素,具有无形性、非消耗性等特点,可以接近零成本无限复制,对传统产权、流通、分配、治理等制度提出了新的挑战。要充分释放数据要素价值,除了需要完善的制度保障,也离不开技术的创新和支持。

      从供给侧角度来看,数据要素价值化分为资源化、资产化、资本化三个递进的途径,最终目标是实现数据可控、可计量、可流通。在这个过程中,如何集中管理质量参差不齐的数据,实现对多元化数据类型的支撑,满足数据产品对算力的弹性需求和数据加工与交付的安全性需求,是数据要素市场化配置改革过程中面临的难题。

数据要素化形成数据价值流通的实现路径图

      解决问题需要新方案。传统数据平台由于架构限制,普遍存在资源利用率低、拓展性差、数据孤岛等“痛点”,无法满足当前数据要素市场化的需求。酷克数据作为国内领先的云原生大数据方案提供商,通过云原生、AI应用和安全技术的集成,为企业提供高效、安全、可信的数据基础设施,让数据“供得出”、“流得动”、“用得好”,助力数据要素市场化建设。

      ·数据集中纳管

      酷克数据的旗舰产品HashData云数仓,采用存算分离的架构设计,实现了存储、计算、元数据三者分离和计算集群无状态化。HashData将所有数据持久化存储在成本较低的对象存储中,由元数据集群统一对外提供一致性且实时的技术元数据。这种架构解决了大型企业内部数据平台多、数据治理难度大的问题,不仅提高了数据处理和分析的效率,保证了数据的一致性和高效访问,同时可以使数据血缘分析更加容易和清晰,形成动态数据资产目录,为企业接收数据输入和对外数据输出提供了高质量的接口路径。

      ·多元数据类型支持

      在数据要素化与大模型私域部署落地的时代背景下,HashData云数仓展现出其强大的多元数据融合能力。通过“目录表”、AI开发工具箱HashML和向量表技术的结合,HashData能够支持结构化和非结构化数据的统一管理,实现了对图片、文档、视频等非结构化数据的高效处理,为企业数据价值化的实现提供全方位支持。

      ·敏捷安全的数据服务

      酷克数据深入探索数据要素的评估确权与安全保障,采取创新方法应对跨企业数据共享和流通的挑战:通过可插拔的安全组件方案,确保数据的可用不可见。HashData还可以利用可信数据节点,在集群内的计算节点上集成隐私计算和区块链技术,确保数据在不同实体间的安全共享。同时,HashData能够充分发挥云计算的高弹性优势,灵活应对算力需求波动,快速调整资源以保证数据服务的高效供给。

      目前,HashData云数仓已经在金融、电信、政务、能源、交通等多个行业领域实现广泛应用。通过云原生、存算分离、大模型等领先技术,HashData能够帮助企业高效地统一管理数据资产,避免数据分散与“烟囱效应”,提升数据资产运营效率,降低数据治理成本。

      数据要素市场化是一项复杂的系统工程,需要政府、企业和社会各界的共同努力。未来,酷克数据将积极响应国家政策号召,携手各方力量,以创新的技术和服务推动数据开放、共享,加快新质生产力发展与提升,为数字中国建设提供坚实的技术支撑和创新动力。


责任编辑:刘明德
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