我相信，信贷3.0有助于实现中小企业信用的实现，解决中小企业融资困难的主要问题，对促进我国实体经济的发展具有重要意义。

2020年8月28日，公路网首席数据官布吕凯刘在2020年第一届深圳国际人工智能展览会和第四届全球人工智能创业大会上就"Credit3.0ReshapesSmartFinance(Credit3.0重塑智能金融)"发表了主旨演讲。

布吕凯刘指出，与传统的信贷1.0描述性分析和信用2.0诊断分析相比，Credit3.0技术颠覆了传统的智能金融风险控制，重塑了智能金融的整个过程。

布鲁赛劳认为，AI时代的企业信用评价方法应该改变，市场上现有的企业信用评价方法过于传统落后，大多严重依赖财务数据，还有的通过违法违规手段获取海量数据源，建立‘画像’在信息触及隐私或金融欺诈等多重因素的影响下，金融机构不能正确评估中小企业的信用水平，缺乏有效的方法和手段来控制中小企业的融资风险；同时，一些企业实际经营状况良好，但传统信用评价体系下的评价结果显示信用质量不高，其信用价值被大大低估只有颠覆传统的企业信用评价方式，才能从根本上解决问题。信用3.0将彻底改变这一现状，赋能传统金融行业，让中小微企业的信用持续产生价值"。

自今年新冠肺炎疫情爆发以来，中小企业和微型企业已经成为影响更大、资金问题更加突出的市场主体。为了帮助中小企业渡过难关，中央和地方政府出台了一系列扶持政策，直接解决最棘手的资金短缺问题。中小企业和微型企业客观有效的信用评估需求更加迫切，需求也更加巨大。

现状1.运作中资金短缺，交易预付款过高加剧了财政压力。

现状二、贷款难、银行融资需要财务审计报告、连续盈利记录等。

现状3，融资过程复杂，审批缓慢，通常需要1-3个月，很容易错过商机。

原因是在传统的企业信用1.0评价模型中，银行要做好企业财务信息的尽职调查，这种规范化、费时的贷款流程只适用于大型企业，容易对中小企业的融资需求视而不见。